产品简介

产品简介

智能图像处理（人脸）实训系统软件是为了能够帮助学生在人工智能、图像处理快速入门，找到最适合学生对人脸识别技术学习以及研究的方向。软件集成了传统的人脸识别方法和当下最热门的深度学习方法，并且两种策略的内部功能实现之间又能够相互的切换，每个步骤的实现原理都进行了详尽的说明和解释，能够使学生快速的学习和掌握人脸识别的知识，并能够通过代码解读和理解动手复现。

软件共包含了3*3的算法切换，包括传统的人脸识别方法和基于深度学习的人脸识别算法。

教学方向应用

• 人脸识别（包括人脸检测、人脸对齐）课题研究方向的研究生，参加全国高校与人脸识别相关竞赛的本科生或研究生等。

• 软件计目标是为人脸识别课题研究方向的研究生提供快速入门的教程及相关操作平台。该软件作为人脸识别科研工具，主要用于学习、开发、实验，为人脸识别课题方向的学生提供良好的学习、实验环境，方便展示和学习，使同学们能够迅速掌握人脸识别相关技术。

功能特性

产品功能

人脸识别科研软件可以分为人脸识别软件操作单元和人脸识别课程网站两个部分。

人脸识别

其中软件操作单元包括训练图片选择、测试图片或视频流选择、算法选择、结果输出、算法简介。

人脸识别比对：支持1对1、多对1的人脸检测、对齐、特征提取，每个过程多种算法可供选择。

人脸检测：提供Harr + AdaBoost、FuSt、Hog + SVM三种人脸检测算法。

人脸对齐：提供CFAN、ERT人脸对齐方式算法，也支持不使用人脸对齐算法。

人脸特征提取：提供Hog+欧氏距离、VIPLFaceNet、FaceNet三种人脸特征提取算法。

课程网站

人脸识别网站包含人脸识别算法的相关教程、软件的操作手册、代码浅析以及相关推荐。

产品主要参数

• 支持摄像头实时视频

• 支持本地视频稳健

• 支持本地人脸图片

• 支持1对1、多对1的人脸检测、对齐、特征提取，每个过程多种算法可供选择

• 支持Harr + AdaBoost、FuSt、Hog + SVM三种人脸检测算法

• 支持CFAN、ERT人脸对齐方式算法，也支持不使用人脸对齐算法

• Hog+欧氏距离、VIPLFaceNet、FaceNet三种人脸特征提取算法

• 人脸识别系统网站

产品课程

产品课程主要包括人脸检测相关技术的详细指导和产品的详细代码分析。